19 نکته درباره کسب درآمد از هوش مصنوعی با برنامه‌نویسی

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر دنیای ماست و فرصت‌های بی‌شماری برای کسب درآمد از طریق برنامه‌نویسی در این حوزه وجود دارد. اگر به دنبال راهی برای کسب درآمد با بهره‌گیری از مهارت‌های برنامه‌نویسی خود هستید، هوش مصنوعی می‌تواند یک گزینه عالی باشد.

در این پست، 19 نکته کاربردی و عملی برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با بهره‌گیری از برنامه‌نویسی را با شما به اشتراک می‌گذاریم. این نکات شامل حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه مدل‌های یادگیری ماشین، اتوماسیون فرآیندها، و ایجاد اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌شوند.

• 🌐

  1. توسعه مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی:

  برای کسب و کارها مدل‌های یادگیری ماشین ایجاد کنید که نیازهای خاص آنها را برآورده کند.
• 🌐

  2. ارائه خدمات مشاوره‌ای هوش مصنوعی:

  به شرکت‌ها در مورد چگونگی بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندها و افزایش کارایی مشاوره دهید.
• 🌐

  3. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots):

  ربات‌های گفتگو را برای وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها توسعه دهید تا به سوالات مشتریان پاسخ دهند و خدمات پشتیبانی ارائه کنند.
• 🌐

  4. اتوماسیون وظایف تکراری:

  با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، وظایف تکراری و وقت‌گیر را برای شرکت‌ها و افراد خودکار کنید.
• 🌐

  5. تجزیه و تحلیل داده‌ها:

  داده‌های حجیم را تجزیه و تحلیل کنید و اطلاعات ارزشمندی را برای تصمیم‌گیری‌های تجاری استخراج کنید.
• 🌐

  6. توسعه اپلیکیشن‌های تشخیص تصویر و ویدیو:

  اپلیکیشن‌هایی بسازید که بتوانند تصاویر و ویدیوها را تشخیص دهند و اطلاعات مفیدی را از آنها استخراج کنند.
• 🌐

  7. ایجاد ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP):

  ابزارهایی را توسعه دهید که بتوانند متن را درک کنند، ترجمه کنند و تولید کنند.
• 🌐

  8. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر:

  سیستم‌هایی بسازید که به کاربران محصولات یا خدمات مرتبط با علایق آنها را پیشنهاد دهند.
• 🌐

  9. توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:

  بازی‌هایی را توسعه دهید که دارای هوش مصنوعی پیشرفته باشند و تجربه کاربری جذاب‌تری را ارائه دهند.



• 🌐

  10. ایجاد پلتفرم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی:

  پلتفرم‌هایی بسازید که به افراد کمک کنند تا مهارت‌های جدید را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی یاد بگیرند.
• 🌐

  11. ارائه خدمات بهینه‌سازی موتورهای جستجو (سئو) با هوش مصنوعی:

  از هوش مصنوعی برای بهبود رتبه وب‌سایت‌ها در نتایج جستجو استفاده کنید.
• 🌐

  12. توسعه سیستم‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی:

  سیستم‌هایی بسازید که بتوانند تهدیدات امنیتی را شناسایی و از آنها جلوگیری کنند.
• 🌐

  13. ایجاد ابزارهای تولید محتوا با هوش مصنوعی:

  ابزارهایی را توسعه دهید که بتوانند محتوای متنی، تصویری و ویدئویی را به صورت خودکار تولید کنند.



• 🌐

  14. ارائه خدمات بازاریابی با هوش مصنوعی:

  از هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن مشتریان بالقوه و بهبود کمپین‌های بازاریابی استفاده کنید.
• 🌐

  15. توسعه سیستم‌های پیش‌بینی:

  سیستم‌هایی بسازید که بتوانند رویدادهای آینده را پیش‌بینی کنند، مانند پیش‌بینی فروش یا تقاضا.
• 🌐

  16. ساخت سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر هوش مصنوعی:

  سیستم‌هایی بسازید که به شرکت‌ها در مدیریت بهتر روابط با مشتریان کمک کنند.
• 🌐

  17. توسعه ابزارهای اتوماسیون بازاریابی:

  ابزارهایی را توسعه دهید که وظایف بازاریابی را به صورت خودکار انجام دهند، مانند ارسال ایمیل یا انتشار محتوا در شبکه‌های اجتماعی.
• 🌐

  18. ایجاد اپلیکیشن‌های سلامت و پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی:

  اپلیکیشن‌هایی بسازید که به افراد در مدیریت سلامت خود کمک کنند، مانند تشخیص بیماری‌ها یا ارائه برنامه‌های غذایی سفارشی.
• 🌐

  19. فروش دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی:

  دانش و تجربه خود را در زمینه هوش مصنوعی به دیگران آموزش دهید و دوره‌های آموزشی آنلاین یا حضوری برگزار کنید.

اینها تنها چند نمونه از روش‌های بی‌شماری هستند که می‌توانید از طریق برنامه‌نویسی در حوزه هوش مصنوعی کسب درآمد کنید. با یادگیری و کسب تجربه در این زمینه، می‌توانید فرصت‌های شغلی بسیار خوبی را برای خود ایجاد کنید.

1. توسعه و فروش API های هوش مصنوعی

با ساخت API های کاربردی و تخصصی در زمینه هوش مصنوعی، می‌توانید آنها را به سایر توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها بفروشید. مثلا API تشخیص چهره، پردازش زبان طبیعی یا تحلیل احساسات. این API ها می‌توانند در پلتفرم‌های مختلفی مانند RapidAPI یا AWS Marketplace عرضه شوند. درآمد شما بسته به حجم استفاده و مدل قیمت‌گذاری API تعیین می‌شود. به طور معمول، API ها به صورت pay-as-you-go، اشتراکی یا با لایسنس‌های یک‌باره به فروش می‌رسند. برای موفقیت در این زمینه، نیاز به درک عمیق نیازهای بازار و ارائه API هایی با عملکرد و دقت بالا دارید. در ضمن، مستندسازی کامل و پشتیبانی فنی قوی از API ها ضروری است. بازاریابی و تبلیغات مناسب نیز نقش مهمی در جذب مشتریان دارد.

2. ساخت و فروش ربات های چت (Chatbots) هوشمند

با بهره‌گیری از تکنیک‌های NLP و یادگیری ماشین، ربات‌های چت هوشمندی بسازید که بتوانند به سوالات کاربران پاسخ دهند، مشکلات آنها را حل کنند و یا حتی فروش را افزایش دهند. این ربات‌ها می‌توانند در وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و شبکه‌های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرند. صنایعی مانند خدمات مشتری، فروش، آموزش و بهداشت، پتانسیل بالایی برای بهره‌گیری از ربات‌های چت دارند. می‌توانید ربات‌های چت را به صورت سفارشی برای مشتریان خاص طراحی و توسعه دهید. برای کسب درآمد، می‌توانید از مدل‌های اشتراکی، pay-per-message یا لایسنس‌های یک‌باره استفاده کنید. توانایی درک زبان طبیعی، مدیریت گفتگو و ارائه پاسخ‌های دقیق و مرتبط، از ویژگی‌های کلیدی یک ربات چت موفق است.

3. ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی

اگر در زمینه هوش مصنوعی تخصص دارید، می‌توانید به شرکت‌ها و سازمان‌ها مشاوره دهید تا چگونه از هوش مصنوعی در کسب و کار خود استفاده کنند. این مشاوره می‌تواند شامل انتخاب الگوریتم مناسب، توسعه مدل‌های یادگیری ماشین، استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی آنها باشد. مشاوره هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند بازاریابی، فروش، تولید، مالی و منابع انسانی ارائه شود. برای موفقیت در این زمینه، باید درک عمیقی از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و همچنین نیازهای کسب و کارها داشته باشید. در ضمن، توانایی برقراری ارتباط موثر با مشتریان و ارائه راهکارهای عملی و قابل اجرا ضروری است. می‌توانید به صورت مستقل یا از طریق یک شرکت مشاوره فعالیت کنید. درآمد شما بسته به تجربه، تخصص و حجم پروژه تعیین می‌شود.

4. توسعه و فروش مدل های یادگیری ماشین

می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین تخصصی را آموزش دهید و آنها را به شرکت‌هایی که نیاز به آنها دارند بفروشید. این مدل‌ها می‌توانند در زمینه‌های مختلفی مانند تشخیص تقلب، پیش‌بینی فروش، تحلیل ریسک و بهینه‌سازی زنجیره تامین مورد استفاده قرار گیرند. برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین، نیاز به داده‌های آموزشی با کیفیت و الگوریتم‌های مناسب دارید. در ضمن، باید بتوانید مدل‌ها را به طور مداوم ارزیابی و بهبود بخشید. مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند به صورت API یا به عنوان یک بسته نرم‌افزاری مستقل به فروش برسند. قیمت مدل‌ها بسته به دقت، کارایی و کاربرد آنها تعیین می‌شود. برای موفقیت در این زمینه، باید درک عمیقی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های ارزیابی آنها داشته باشید.

5. ایجاد و فروش ابزارهای تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی

ابزارهای تحلیل داده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا از داده‌های خود اطلاعات ارزشمندی استخراج کنند. این ابزارها می‌توانند در زمینه‌های مختلفی مانند بازاریابی، فروش، مالی و عملیات مورد استفاده قرار گیرند. مثلا می‌توانید ابزاری برای تحلیل احساسات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی، یا ابزاری برای پیش‌بینی روند فروش بر اساس داده‌های تاریخی ایجاد کنید. این ابزارها می‌توانند به صورت SaaS (Software as a Service) ارائه شوند. برای کسب درآمد، می‌توانید از مدل‌های اشتراکی یا pay-as-you-go استفاده کنید. ابزارهای تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی باید کاربرپسند، دقیق و سریع باشند. در ضمن، باید بتوانند با سایر سیستم‌های داده‌ای یکپارچه شوند.

6. توسعه بازی های ویدئویی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در توسعه بازی‌های ویدئویی ایفا کند. می‌توانید از هوش مصنوعی برای ایجاد شخصیت‌های غیر قابل بازی (NPCs) هوشمندتر، طراحی مراحل بازی و ایجاد چالش‌های پویا استفاده کنید. توجه داشته باشید شما می‌توانید از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار بازیکنان و ارائه تجربه بازی شخصی‌سازی شده استفاده کنید. بازی‌های ویدئویی با هوش مصنوعی می‌توانند جذاب‌تر، چالش‌برانگیزتر و واقع‌گرایانه‌تر باشند. برای کسب درآمد، می‌توانید بازی‌های خود را به صورت مستقل یا از طریق یک ناشر منتشر کنید. درآمد شما بسته به فروش بازی و مدل قیمت‌گذاری آن تعیین می‌شود. تخصص در Unity یا Unreal Engine و آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی در بازی‌ها ضروری است.

7. ساخت اپلیکیشن های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی

اپلیکیشن‌های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در زمینه‌های مختلفی مانند سلامت، آموزش، سرگرمی و بهره‌وری مورد استفاده قرار گیرند. مثلا می‌توانید اپلیکیشنی برای تشخیص بیماری‌ها از طریق تصاویر پزشکی، اپلیکیشنی برای یادگیری زبان با بهره‌گیری از NLP یا اپلیکیشنی برای بهبود تمرکز با بهره‌گیری از یادگیری ماشین ایجاد کنید. اپلیکیشن‌های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی باید کاربرپسند، دقیق و سریع باشند. برای کسب درآمد، می‌توانید اپلیکیشن‌های خود را در فروشگاه‌های اپلیکیشن (App Store و گوگل Play) منتشر کنید. درآمد شما می‌تواند از طریق فروش اپلیکیشن، خرید درون‌برنامه‌ای یا تبلیغات تامین شود. آشنایی با فریم‌ورک‌های توسعه اپلیکیشن موبایل و کتابخانه‌های هوش مصنوعی ضروری است. بازاریابی و تبلیغات مناسب نقش مهمی در موفقیت اپلیکیشن شما دارد.

8. ارائه خدمات اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار در زمینه‌های مختلفی مانند حسابداری، منابع انسانی و فروش مورد استفاده قرار گیرد. با اتوماسیون فرآیندها، شرکت‌ها می‌توانند هزینه‌ها را کاهش دهند، بهره‌وری را افزایش دهند و خطاها را کاهش دهند. می‌توانید به شرکت‌ها کمک کنید تا فرآیندهای خود را شناسایی و اتوماسیون کنند. برای کسب درآمد، می‌توانید خدمات خود را به صورت پروژه‌ای یا به صورت اشتراکی ارائه دهید. درک عمیق فرآیندهای کسب و کار و تکنولوژی‌های اتوماسیون ضروری است. توانایی برقراری ارتباط موثر با مشتریان و ارائه راهکارهای عملی و قابل اجرا نیز اهمیت دارد.

9. توسعه سیستم های توصیه گر (Recommender Systems) هوشمند

سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند می‌توانند به کاربران کمک کنند تا محصولات، خدمات و محتوای مورد علاقه خود را پیدا کنند. این سیستم‌ها در زمینه‌های مختلفی مانند تجارت الکترونیک، شبکه‌های اجتماعی و رسانه‌های آنلاین مورد استفاده قرار می‌گیرند. می‌توانید سیستم‌های توصیه‌گر را برای شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف توسعه دهید. برای کسب درآمد، می‌توانید از مدل‌های اشتراکی، pay-per-request یا لایسنس‌های یک‌باره استفاده کنید. دانش الگوریتم‌های توصیه‌گر و توانایی کار با داده‌های بزرگ ضروری است. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر برای دقت و کارایی بالا نیز بسیار مهم است.

10. ایجاد پلتفرم های آموزشی هوش مصنوعی

با گسترش روزافزون هوش مصنوعی، نیاز به آموزش در این زمینه نیز افزایش یافته است. می‌توانید یک پلتفرم آموزشی آنلاین ایجاد کنید که دوره‌های آموزشی، کارگاه‌ها و منابع آموزشی در زمینه هوش مصنوعی را ارائه دهد. این پلتفرم می‌تواند برای افراد مبتدی تا متخصصان طراحی شود. برای کسب درآمد، می‌توانید از مدل‌های اشتراکی، pay-per-course یا ترکیبی از هر دو استفاده کنید. کیفیت محتوای آموزشی و ارائه تجربیات یادگیری جذاب و موثر از عوامل کلیدی موفقیت هستند. توجه داشته باشید شما می‌توانید با متخصصان هوش مصنوعی همکاری کنید تا محتوای آموزشی با کیفیت تولید کنید. بازاریابی و تبلیغات مناسب نقش مهمی در جذب دانشجویان دارد.

11. توسعه ابزارهای خودکار سازی تست نرم افزار با هوش مصنوعی

تست نرم افزار یکی از مراحل مهم و پرهزینه در توسعه نرم افزار است. هوش مصنوعی می‌تواند برای خودکارسازی فرآیند تست نرم افزار مورد استفاده قرار گیرد. می‌توانید ابزارهایی ایجاد کنید که به طور خودکار تست‌های نرم افزار را تولید و اجرا کنند و نتایج را تحلیل کنند. این ابزارها می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا هزینه‌های تست نرم افزار را کاهش دهند و کیفیت نرم افزار را بهبود بخشند. برای کسب درآمد، می‌توانید ابزارهای خود را به صورت لایسنس یا به عنوان SaaS ارائه دهید. دانش تست نرم افزار و الگوریتم‌های هوش مصنوعی ضروری است. قابلیت ادغام با ابزارهای توسعه نرم افزار موجود نیز مهم است.

12. ارائه خدمات بهینه سازی موتور جستجو (سئو) با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای بهبود رتبه وب سایت‌ها در موتورهای جستجو مورد استفاده قرار گیرد. می‌توانید خدمات سئو مبتنی بر هوش مصنوعی را به شرکت‌ها و وب سایت‌ها ارائه دهید. این خدمات می‌تواند شامل تحلیل کلمات کلیدی، بهینه‌سازی محتوا، لینک‌سازی و تحلیل رفتار کاربران باشد. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، می‌توانید کمپین‌های سئو را به طور موثرتری مدیریت کنید و نتایج بهتری کسب کنید. برای کسب درآمد، می‌توانید خدمات خود را به صورت ماهانه یا به صورت پروژه‌ای ارائه دهید. دانش سئو و الگوریتم‌های موتورهای جستجو ضروری است. توانایی کار با ابزارهای سئو و تحلیل داده نیز مهم است.

13. توسعه سیستم های تشخیص تقلب با هوش مصنوعی

تقلب در زمینه‌های مختلفی مانند مالی، بیمه و تجارت الکترونیک یک مشکل جدی است. هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص تقلب در این زمینه‌ها مورد استفاده قرار گیرد. می‌توانید سیستم‌هایی ایجاد کنید که به طور خودکار الگوهای تقلبی را شناسایی کنند و هشدارهای لازم را صادر کنند. این سیستم‌ها می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا از خسارات ناشی از تقلب جلوگیری کنند. برای کسب درآمد، می‌توانید سیستم‌های خود را به صورت لایسنس یا به عنوان SaaS ارائه دهید. دانش تقلب در زمینه‌های مختلف و الگوریتم‌های یادگیری ماشین ضروری است. دسترسی به داده‌های مرتبط با تقلب نیز مهم است.

14. ایجاد دستیارهای صوتی هوشمند (Smart Voice Assistants)

دستیارهای صوتی هوشمند مانند Siri، سیمیلار وب و گوگل Assistant به طور فزاینده‌ای محبوب می‌شوند. می‌توانید دستیارهای صوتی هوشمند سفارشی‌سازی شده برای کاربردهای خاص ایجاد کنید. مثلا یک دستیار صوتی برای کمک به سالمندان، یا یک دستیار صوتی برای کنترل خانه هوشمند. این دستیارها می‌توانند با بهره‌گیری از NLP و یادگیری ماشین، دستورات صوتی را درک کنند و به آنها پاسخ دهند. برای کسب درآمد، می‌توانید دستیارهای صوتی خود را به صورت لایسنس یا به عنوان بخشی از یک سرویس بزرگتر ارائه دهید. تخصص در NLP، پردازش صدا و طراحی رابط کاربری صوتی ضروری است. توجه به حریم خصوصی کاربران و امنیت داده‌ها نیز بسیار مهم است.

15. توسعه سیستم های پردازش تصویر پزشکی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند MRI و CT scan مورد استفاده قرار گیرد. می‌توانید سیستم‌هایی ایجاد کنید که به پزشکان کمک کنند تا بیماری‌ها را به طور دقیق‌تر و سریع‌تر تشخیص دهند. این سیستم‌ها می‌توانند در زمینه‌های مختلفی مانند تشخیص سرطان، بیماری‌های قلبی و بیماری‌های عصبی مورد استفاده قرار گیرند. برای کسب درآمد، می‌توانید سیستم‌های خود را به بیمارستان‌ها و مراکز درمانی ارائه دهید. دانش پردازش تصویر، یادگیری ماشین و علوم پزشکی ضروری است. اخذ مجوزهای لازم از سازمان‌های نظارتی نیز مهم است.

16. ساخت ابزارهای تشخیص و رفع باگ خودکار با هوش مصنوعی

یافتن و رفع باگ‌ها در کد، بخش زمان‌بری از فرایند توسعه نرم‌افزار است. هوش مصنوعی می‌تواند برای ساخت ابزارهایی که به طور خودکار باگ‌ها را تشخیص داده و راه‌حل‌هایی برای رفع آنها پیشنهاد می‌کنند، استفاده شود. این ابزارها می‌توانند به توسعه‌دهندگان کمک کنند تا سریع‌تر و کارآمدتر کد بزنند. برای کسب درآمد، می‌توانید این ابزارها را به شرکت‌های نرم‌افزاری یا به صورت مستقل به توسعه‌دهندگان بفروشید. دانش عمیق از زبان‌های برنامه‌نویسی، معماری نرم‌افزار و تکنیک‌های تست نرم‌افزار ضروری است. توانایی کار با داده‌های بزرگ کد و شناسایی الگوهای مرتبط با باگ‌ها نیز مهم است. ادغام با IDEهای محبوب (مانند VS Code، IntelliJ) می‌تواند جذابیت این ابزارها را افزایش دهد.

17. ارائه خدمات ترجمه ماشینی تخصصی با هوش مصنوعی

ترجمه ماشینی در سال‌های اخیر پیشرفت زیادی کرده است، اما هنوز در ترجمه متون تخصصی (مانند متون حقوقی، پزشکی یا فنی) دقت کافی را ندارد. می‌توانید با آموزش مدل‌های ترجمه ماشینی تخصصی، خدمات ترجمه دقیق‌تری را در زمینه‌های خاص ارائه دهید. این خدمات می‌تواند برای شرکت‌هایی که نیاز به ترجمه اسناد تخصصی دارند، بسیار ارزشمند باشد. برای کسب درآمد، می‌توانید خدمات خود را به صورت پروژه‌ای یا به صورت اشتراکی ارائه دهید. دانش زبان‌شناسی، NLP و یادگیری ماشین ضروری است. دسترسی به داده‌های آموزشی تخصصی نیز مهم است. توانایی ویرایش و بهبود ترجمه‌های ماشینی توسط مترجمان انسانی نیز می‌تواند به افزایش کیفیت خدمات کمک کند.

18. توسعه راه حل های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی

تهدیدات سایبری به طور فزاینده‌ای پیچیده می‌شوند و روش‌های سنتی امنیت سایبری اغلب ناکارآمد هستند. هوش مصنوعی می‌تواند برای توسعه راه‌حل‌های امنیتی هوشمندتر و کارآمدتر استفاده شود. این راه حل‌ها می‌توانند شامل تشخیص نفوذ، جلوگیری از حملات بدافزار و تحلیل رفتارهای مشکوک باشند. برای کسب درآمد، می‌توانید راه‌حل‌های امنیتی خود را به شرکت‌ها و سازمان‌ها بفروشید یا خدمات امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دهید. دانش عمیق از امنیت سایبری، شبکه‌های کامپیوتری و یادگیری ماشین ضروری است. توانایی کار با داده‌های بزرگ امنیتی و شناسایی الگوهای تهدید نیز مهم است. به‌روز بودن با آخرین تهدیدات سایبری و آسیب‌پذیری‌ها نیز بسیار حائز اهمیت است.

19. توسعه پلتفرم های مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه مدیریت منابع انسانی تحول ایجاد کند. می‌توانید پلتفرم‌هایی بسازید که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی فرآیندهایی مانند استخدام، آموزش، ارزیابی عملکرد و مدیریت استعدادها را تسهیل کنند. مثلا پلتفرمی که رزومه‌ها را به طور خودکار تحلیل کند، یا پلتفرمی که دوره‌های آموزشی شخصی‌سازی شده را به کارکنان پیشنهاد دهد. برای کسب درآمد، می‌توانید این پلتفرم‌ها را به شرکت‌ها و سازمان‌ها بفروشید یا به صورت SaaS ارائه دهید. دانش منابع انسانی، روانشناسی سازمانی و یادگیری ماشین ضروری است. توجه به مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در بهره‌گیری از هوش مصنوعی در منابع انسانی نیز بسیار مهم است. ادغام با سیستم‌های HR existing می‌تواند یک مزیت رقابتی باشد.